作為數據分析很多情況下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。壹個完全不懂編程，不會敲代碼的人完全可以是壹名能好的數據分析師，因為壹般情況下OFFICE包含的幾個工具已經可以滿足大多數數據分析的要求了。
而數據挖掘則需要有編程基礎。壹是目前的數據挖掘方面及相關的研究生方面絕大多數是隸屬於計算機系；二是在招聘崗位上，國內比較大的公司掛的崗位名稱大多數為“數據挖掘工程師”。在對行業的理解的能力數據分析師對於所從事的行業要有比較深的了解和理解，並且能夠將數據與自身的業務緊密結合起來。簡單舉個例子來說，給妳壹份業務經營報表，妳就能在腦海中勾畫出目前經營狀況圖，能夠看出哪裏出現了問題。但是，從事數據挖掘不壹定要求對行業有這麽高的要求。專業知識面的要求數據分析師更關註於業務層面，數據挖掘工程師更關註於技術層面。
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