這個問題上看實際情況的需要而言，我個人覺得在實際中線性回歸還是非常必要的而且應用範圍非常廣泛的。對於實際問題，可能非線性的擬合會比線性擬合準確，甚至會有越高次的非線性模型擬合得越準確的現象。但是次數過高的非線性擬合在可分析性和簡明性方面顯然不及線性回歸分析，也就是說非線性回歸分析不具有很好的普遍性。當我們想要抽象出壹個模型來進行分析的時候，既能反映數據趨勢，又簡單明了的模型是最好的，而這個模型就非線性模型莫屬了。當然，線性模型的好壞還是能通過各種不同的檢驗和各種不同的指標去判斷的。
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