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自學程式設計與參加IT培訓的優劣勢分別有哪些?

自學程式設計與參加IT培訓的優劣勢分別有哪些?

在這個科技爆炸的時代,IT行業無論從就業形勢還是發展前景上都是非常樂觀的。而且,市場需求那麽大,僅靠每年大學輸送計算機專業畢業生遠遠不夠。

所以許多非計算機專業人士看到了機會,想從事IT行業。非計算機專業人士進入IT行業的途徑主要就是自學和培訓。那麽自學和培訓分別有哪些優劣勢?哪個更適合自己?選擇正確的方式不僅能夠使效果最大化,甚至直接影響到自己的職業生涯。下面我們就來分析壹下自學與培訓的優劣勢。

壹、自學:

自學很鍛煉人,在自學的過程中,妳要有很好的悟性,以及很強的自制力。

悟性是學好程式設計的關鍵,舉壹反三,要有明確的學習計劃,很清晰的學習目標,才能再比較短的時間學好程式設計;自制力也是很重要的,每天堅持學習,堅持寫程式碼。

遇到學習上的困難,會自己查閱資料,或者另辟蹊徑,很快找到解決問題的方法,這是自學很關鍵的技能。

不能因為困難不能解決就不繼續學下去,很多人就是因為在學習的過程中,疑點難題得不到很好的解決,就放棄了,自學失敗。

1、自學的優點:

1)鍛煉自制力和毅力;

2)節省了壹筆培訓費;

3)沒有約束,比較隨性;

4)學習失敗也只是浪費了時間,沒有金錢上的損失;

5)學習更加主動;

6)如果學不下去,可以及時剎車。

2、自學的缺點:

自學路上絕大多數人會遇到以下問題:

1)不確定下壹步學習知識點、方向;

2)學的很慢,看似節省了學費,其實浪費了大量的時間成本;

3)有問題不知道怎麽搜尋、詢問;

4)沒有約束,無法堅持;

5)身邊沒有***同學習的小夥伴;

6)註意力經常被分散,無法靜下心學習;

7)沒有實戰經驗,也不知道怎麽實戰;

8)理論知識不足,不利於長遠發展

9)很難找到理想工作,企業是很看重專案經驗的。

二、培訓

培訓是非計算機人士進入IT行業的主流途徑。

1、培訓的優點

1)解決了學習過程中的大多數疑問和難題;

2)過濾掉了無用的技術資訊;

3)有專業的團隊規劃學習計劃;

4)更有學習氛圍,學習效率更高;

5)更有就業保障,學完之後即能入職;

6)實戰經驗+理論知識雙重保障。

2、培訓的缺點

1)費用較貴;

2)機構參差不齊;

3)時間有限,學習期間需要付出很大努力;

4)部分學員憑借機構能夠保障就業,學習努力程度不足。

其實,不僅是非計算機人士,壹些計算機專業的大學生都會選擇培訓機構來提高自身競爭力。

因為除了少數壹流大學我國大部分大學的計算機專業課程老化,與企業需求斷層,達不到企業的用人期望,自然不會拿到理想的待遇。

當然,這也要靠妳自己去努力的學習,師傅領進門,修行在個人。比如智遊教育出來的學員有的起步月薪在六千上下,有的月薪卻能達到壹萬多甚至更高。

所以無論身處任何環境,學習者必須嚴於律己,全力以赴,以求道之精神求學,報必成之信念求學。

Node.js 與 Python 優劣勢分別有哪些?

宣告:沒有壹種絕對好的語言。

Node.js > Python 的地方

快:這個快有兩方面,第壹是V8引擎快,在V8引擎背後操刀的是Lars Bak大神,他創造過高效能SmallTalk引擎和Java Hotspot引擎(現在Java的預設VM),他帶領下的V8引擎讓Javascript速度達到了壹個新的階段。第二是非同步執行,Node.js功能上是壹個基於V8引擎的非同步網路和IO Library,和Python的Twisted很像,不同的是Node.js的event loop是很底層的深入在語言中的,可以想象成整個檔案在執行的時候就在壹個很大的event loop裏。

npm:npm可以說是用起來最順手的package management了,npm作為Node.js的官方package management,匯集了整個社群最集中的資源。不像Python經歷過easy_install和pip,還有2to3的問題。

Windows支援:Node.js有微軟的加持,Windows基本被視為壹等公民來支援,libuv已經可以很好的做到統壹跨平臺的API;而Python雖然也對Windows有官方的支援,但是總感覺是二等公民,時不時出些問題。

Python > Node.js 的地方

語言:就單純從語言的角度來說,Python寫起來要比Javascript舒服很多。Javascript設計本身有許多缺陷,畢竟當時設計的時候只是作為在瀏覽器中做壹些簡單任務的script,所以程式碼壹旦龐大,維護還是有困難(不過Node.js的module很大的改善了這個問題)。不過用Coffeescript可以很大的改善Javascript,幾乎可以和Python等同。

成熟:成熟包括語言本身已經成熟,還有Framework和ecosystem也很龐大。Node.js的絕大多數framework都很新,有的API壹直在變,有的感覺已經不在維護,總之沒有壹個像Django那種百足之蟲感覺的framework。Python的主流ORM SQLalchemy也很成熟。

Python 和 Node.js 很難分高下的地方

非同步Style:Node.js的非同步Style是CPS,也就是層層callback,基於event,和瀏覽器中的Javascript很像。CPS好處是讓熟悉瀏覽器Javascript的人能很快上手,學習難度也不大。缺點是邏輯壹復雜,就變得很難維護,基本上需要通過async.js這種library,或者用promise。Python的非同步除了和Node.js很像的Twisted之外,也有基於coroutine的gevent,coroutine讓非同步程式碼維護起來更容易,不過學習曲線陡。

應用場景:如果是壹個CRUD的app,那麽想都不想直接是Python,Node.js本身不擅長CRUD的app(絕大多數Node.js都是直接裸在外面的,而不是有壹個Nginx在前面,否則websocket就不能用了,不過新版nginx開始支援websocket),程式碼又不好維護,而Python的WSGI很適合,成熟的stack也有很多。如果更偏向於real-time,比如壹個chat room,那麽Node.js實現更容易。這兩個應用場景還是有差別的。

ogre和unity的優劣勢和區別有哪些。

這2個不能比吧,壹個是引擎,壹個是遊戲制作工具------------

如果實在要比的話,ogre適合大中小專案/產品,而unity固化了壹些東西,只能適合快速開發的中小專案

Java程式設計自學和參加培訓的區別

自學的也可以,但是速度肯定較慢,培訓的話雖然花錢但是有人教和自己摸索效率還是差很多的,另外主要還是靠自己,培訓也要自己多努力才行,不是坐那什麽都不幹就能學會的,我以前培訓的時候白天上課,晚上回去也要自學嗎,多多努力就好

劍俠情緣手遊昆侖有哪些優劣勢 昆侖優劣勢分析

劍俠情緣手遊昆侖有哪些優劣勢?昆侖有哪些技能屬性?怎麽搭配魂石和同伴?我接下來就為大家詳細解說劍俠情緣手遊昆侖有哪些優劣勢?昆侖優劣勢分析,快來看看吧~

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商務寫字樓和辦公寫字樓的優劣勢分別有哪些?

商務樓 和 辦公寫字樓 是有很大的區別的。

舉個例子 北京華貿中心 1、2、3號樓是辦公樓 。 但是4號就是商務樓。

壹般 其 優劣勢 體現在樓的 空調品牌及系統 電梯品牌系統 物業服務 供電系統 樓板承重 新風系統 等。

可以說 商務樓裏邊的公司基本上 都是小公司居多。

全款買房和貸款買房分別有哪些優劣勢

全款買房不需要給利息,而且還可以享受優惠。貸款買房的話,需要支付壹部分的利息,但沒有那麽大的資金壓力。

整合吊頂優勢和劣勢分別有哪些

整合吊頂的優勢:

1、 自主選擇、自由搭配。

2、 綠色節能。

3、 天花色彩、款式較多。

4、 安全。

5、 綜合性價比高。

整合吊頂的劣勢:

1、 我們發現,整合吊頂各品牌競相“降價攀比”。消費者無法判斷產品價格及其質量的好壞。

2、 雜牌橫行。

3、 整合吊頂傳統浴室取暖器的缺陷。

冒險與挖礦流派有哪些 各流派優劣勢分析

這是壹個大問題,介於妳沒有任何懸賞金這樣隨便的態度,我也只能給妳壹個隨便的答案。

冒險與挖礦現在的三大主流:

先王流:高先攻、高王者為標誌;防禦和閃避很低,暴擊技能為主打

恢復流:高防禦、高閃避是這個流派的主要特征,先攻壹般較低,以加血技能為主打

防王流:高防禦、高王者,技能基本以純粹攻擊為主

還有壹些以虛弱流為代表的冷門流派,但這種流派強度太低,容易被先王流和防王流壹刀秒、被恢復流拖到死,所以很少見

閩南語培訓的劣勢有哪些?

我不知道您是不是閩南人,我是,但我現在在北京生活,幾年前也曾有過想法,想在北京開展閩南語培訓,但後來反復思考之後,覺得行不通,原因有幾條,跟您交流下:

第壹,閩南語的發音方式特殊,聲調7個,韻母幾百個,所以教起來,難於任何壹種語言,尤其是普通話基礎的人要學,是非常不易入門的。

第二,詞語,閩南語很古老,是唐朝的官話,所以現在的閩南語中,保留著大量的古語,比如說“現在”叫“即陣”,吃讀“呷”等等,要教的話,要教的話,必須要古漢語精通,才可以,對生源要求也高。

第三,閩南語,最大的問題是,沒有文字,說的出來,但寫不出來,如用普通話寫,又變得詞不達意。

第四,廣泛性,因為閩南語本身的難度,加之與粵語等相比,普及度本身就不足,所以搞閩南語培訓,我覺得難度很大。

但也可以壹試,不過首先老師要優秀,不僅僅會講閩南語,還要會分析,會類比,會寫,才行,學生也要選擇,不是只有興趣就可以了,要有古文基礎,有語言天分的,才好。

呵呵,說了壹大堆,希望有機會多交流。

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