比如妳有壹些閑錢，有兩個投資方案。
第壹，收益非常穩定，100%凈利潤5萬
二、不穩定，50%機會賺20萬，50%機會虧654.38+萬。
如果從數學預期公式計算，兩人都獲利5萬。但是這兩個方案不壹樣，有很大的區別。細節在哪裏？
第壹，兩個方案的收益穩定性不同，第壹個很穩定，第二個波動很大。
所以，數學期望不同，並不代表兩個東西價值相同。隨機結果的波動程度對壹個東西的價值和我們的決策也有很大的影響。
在描述和思考壹個* * *隨機事件的時候，我們不得不考慮這個波動率，這涉及到壹個專業的概念，叫做方差。
方差描述隨機結果圍繞數學期望的波動範圍。
方差越大，事物的波動性越大，風險，本質上就是指波動性。因此，方差的本質是對風險的度量。隨機事件的方差越大，可能的結果離期望值越遠，他的風險就越大。
任年輕的時候，壹年有壹次探親假，壹年有330天看不到孩子，剩下的30天天天看。如果他每11天回家壹次，方差會小很多。
方差本身是中性的，無所謂好壞，但在我們自己的生活中，確實可以通過不同的策略對抗方差。
首先，我們可以通過增加成本來對抗方差。
資本越多，承擔風險的能力就越強。有了足夠的資本，才有可能繼續博弈，爭取數學期望。
對於生活中的其他問題，類似於增加成本，只要增加數據選擇，就可以對抗方差和波動。
比如預測壹個學校的高考升學率，不能只看某個學生或者某個班級的成績，風險太大。萬壹我們恰好遇到壹個班是學習高手，通過增加數據量，收集全校或全省、全國10個班的對比數據，可以做出更準確的預測。
相反，通過認為設計積極地擴大了波動性，我們也可以使用方差來實現我們的目標。
距離，為什麽知道彩票是虧本生意，全世界的彩票還能賣？
因為彩票方差極大，大多數人都沒有中獎，但中獎者獎金極高。方差設為0，獎金幾毛錢，沒人買。？
今天，我徹底學會了方差，我寫下了壹整篇讀書筆記。我還不知道什麽是特殊方差，方差有什麽用，這該死的方差怎麽算。。。。。翻閱概率的目錄，有正態分布、冪律分布、泊松分布、假設檢驗、貝葉斯推理等。誰知道我在概率課上看到的喜極而泣是從哪裏來的？