01，艾畫起火
幕後開發公司成為新的AI獨角獸
從9月壹幅名為《太空歌劇院》的AI畫獲得某藝術大賽金獎，到AI畫小程序的爆款，AI畫完成了從出圈到社交裂變的過程。
根據“意艾畫”公布的數據，其小程序平臺從2022年9月30日上線到2022年6月112，用戶數從0增長到117萬，其中，11160。
意式AI繪畫是由上海根聰信息技術有限公司發布的AI繪畫創作平臺，團隊來自英偉達、阿裏巴巴等企業，專註於模型研究、計算能力優化等人工智能方向。
在AI繪畫小程序中，用戶輸入關鍵詞或上傳圖片，不到壹分鐘就能生成壹幅繪畫圖片。
隨著小程序的爆發，短視頻平臺Tik Tok也迅速推出了AI繪畫特效。用戶可以上傳照片或點擊屏幕，只需幾秒鐘就能生成二次元動畫風格的圖片。
據Tik Tok平臺數據顯示，截至2月6日65438+，該特效已有超過2428.4萬人使用，飆升至特效趨勢榜榜首。
其實早在2022年初，AI畫就在社交平臺上引起了小規模的狂歡，但由於成本較高，推廣範圍有限。直到海外公司StableDiffusion開源之後，業界才在關鍵技術上取得突破，基於StableDiffusion模型的眾多應用陸續進入市場。
目前市場上主流的AI繪畫模型有Google的DiscoDiffusion，OpenAI的DALL-E2，Meta的Make-A-Scene，StabilityAI的StableDiffusion。
其中擴散是壹種去噪擴散模型，可以說是目前最先進的技術。其工作原理是獲取圖像數據，逐步對圖像施加噪聲，直到圖像被破壞，變成完全噪聲，然後反向學習從完全噪聲恢復原始圖像的過程。從AI的角度來看，它首先看到的是壹個充滿噪點的畫面，然後壹點壹點讓畫面變得更清晰，最後變成壹幅畫。
值得註意的是，StableDiffusion是開源代碼，而OpenAI和Google還沒有開放自己的人工智能模型。
公開資料顯示，StableDiffusion開源模式的背後是壹家初創公司——Stability AI，成立僅兩年。其首席執行官EmadMostaque畢業於牛津大學，擁有數學和計算機科學碩士學位，此前曾在多家對沖基金擔任分析師。
今年6月5438+10月，StabilityAI宣布獲得1.01億美元融資，領投公司為以支持開源著稱的Coatue、Lightspeed和OShaughnessyVentures。據市場估計，本輪融資後，StabilityAI估值已達1億美元，成為新的獨角獸。
StabilityAI表示，籌集的資金將用於開發圖像、語言、視頻、音頻和3D等多模態開源模型。此外，這筆資金將用於吸引更多的人才。預計明年公司員工人數將從100人增加到300人左右。
浙商證券認為，AI繪畫是AIGC的重要應用分支。近兩年來，包括擴散模型在內的關鍵技術取得突破，技術的可用性顯著提高，技術轉化為生產力的機會已經出現。隨著應用的穩定擴散被打破，用戶接受度和參與度不斷提高，適用行業不斷擴大。未來B面和AI畫+3D的商業化潛力值得期待。
02，開業第壹年。
產業鏈上還有很多藍海區域有待開發。
AIGC(AIGeneratedContent)是壹種基於人工智能技術自動生成內容的新生產範式。其技術主要涉及兩個方面:自然語言處理和AIGC生成算法。其中，自然語言處理是實現人與計算機如何通過自然語言進行交互的壹種手段。
總的來說，“AI+新內容生成方式”是AIGC的兩個核心關鍵詞。
從互聯網內容生產模式的發展來看，大致經歷了三個階段:PGC(專家生成內容)——UGC(用戶生成內容)——AIGC(AI生成內容)。作為壹種全新的內容生成方式，AIGC在創意、表現力、創作速度、叠代、傳播等方面具有明顯的技術優勢。
起初，AIGC能夠生成的內容形式主要是文字。經過2022年的指數級增長，目前，除了AI畫圖，AIGC技術可以生成的內容形式已經擴展到包括文獻、圖像、視頻、語音、代碼、機器人動作等內容形式。
2022年也被稱為“AIGC元年”。紅杉資本9月發表的壹篇文章提到，生成式人工智能讓機器開始大規模涉足知識和創造性工作，這些工作涉及數十億人的工作，未來有望產生數萬億美元的經濟價值。
作為AIGC的第壹個應用，AI繪畫有望達到500億到600億的規模。國泰君安分析師預測，未來5年，10%-30%的圖像內容將由ai產生，將有超過600億的市場規模。
中關村大數據產業聯盟此前發布的《中國AI數字商業展望2021-2025》報告顯示，到2025年，中國AI數字商業核心支柱產業鏈規模將達到6543.8+0853億元，未來五年復合增長率約為57.7%。
就AIGC而言，其產業鏈涉及硬件、NLP、算法算力、應用、數據提供和處理等多個環節，而目前的產業布局基本集中在算法和應用的開發上，這也意味著AIGC產業鏈上下遊有很多可以開發的藍海領域。
03，商業化還需要時間。
然而，隨著AIGC的爆炸，爭議隨之而來。
總的來說，勞動力替代、版權糾紛、技術缺陷和政策監管是AIGC目前面臨的主要問題。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在今年的百度世界大會上提到，AIGC將迎來三個發展階段:第壹階段是“助手階段”，AIGC協助人類進行內容制作；第二階段是“合作階段”，AIGC以虛實兼備的虛擬人形式出現，形成人機態勢；第三階段是“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作。
然而，相比於“搶飯碗”的恐懼，業內人士更願意將AIGC視為“文科生的產業革命”，更大的意義在於“解放人類”而非“取代人類”——取代重復性、基礎性的低端創作，效率的提升才是最直接的影響。
另壹方面，在AIGC發展的初期，需要學習很多模式，經歷從模仿到創新的過程。對於AI產生的內容版權屬於誰，目前仍然沒有明確的界定。
致遠研究院運營副院長劉江在《光明視點》中提到，AI版權問題的復雜性主要表現在兩個方面:壹是AI要基於數據進行創作，基於數據進行訓練，但是數據的收集、使用、確認、商業化在法律上還非常不明確。第二，在貢獻方面，需要有壹個合適的利益分配機制，但目前還缺乏。因此，未來需要不斷完善相關法律法規，以更好地促進人工智能產業的進壹步發展。
中國信息通信研究院今年發布的《人工智能生成內容(AIGC)白皮書》指出，隨著AIGC應用的不斷擴大，各地關於公平性、責任性、安全性的爭議越來越多，AIGC在技術算法、企業管理、政策監管等方面仍面臨諸多困難和挑戰。
04、國內市場“奮起直追”
“隨著技術的進步，AI會從0到1做壹些真正有想象力的事情。”華泰證券研究所認為，人腦的知識圖譜是有限的。當PGC和UGC的生產潛力被逐漸消耗，AI技術將彌補數字世界中內容消費和供應的缺口。
當壹個新的賽道崛起時，第壹個目標永遠是資本。
在激烈的海外市場，已經有了成功的商業化案例。除了StabilityAI，專註於文本生成的AIGC公司JasperAI此前宣布完成6543.8美元+0.2億5千萬美元的A輪融資，估值6543.8美元+0.5億美元。
此外，OpenAI已經實現了數千萬美元的營收；StabilityAI全渠道日活用戶超過10萬，DreamStudio上線第壹個月營收就達到了數百萬美元。jasper AI 2022年營收有望突破9000萬美元？
相比海外市場的“神仙打架”，國內創投圈略顯遲緩。到現在只有TIAMAT。其他同類型平臺，如6pen、draft.art、大畫家Domo、Dreamstealer等。，已經進入融資階段。
浙商證券認為，與國外類似，國內AIGC參與者分為兩類:壹是相關行業有壹定規模的公司，大部分是龍頭公司；第二種是創業公司。
前者的代表是百度。8月，AI藝術與創意輔助平臺文心發布，采用百度自主研發的工業級知識增強模型——文心模型。後者的代表是AI畫派的熱門產品tiamat，TIAMAT背後有壹個初創團隊。成立於2021，由上海科技大學孵化，壹年內積累了可觀的社區用戶和商業客戶，並獲得DCM數百萬美元天使輪融資。
“看互聯網發展史。未來，大型公司很可能通過自研或收購的方式整合多種技術，提供更好的體驗，打通不同的場景，連接創作者、消費者、供應商等各方。”浙商證券認為，產業集中度將繼續提高，AIGC也將融入元宇宙的復雜體系。
資本市場方面，10月中旬以來，165438+投資者聚焦AIGC上市公司布局。
全景路演數據顯示，關於AIGC的投資者提問有***100條，大部分出現在115年10月之後，主要集中在完美世界、中文在線、鐵塔公司、首都在線、克蘭軟件等上市公司。
根據招商證券的研究報告，與海外國家相比，AIGC在中國的應用仍處於初級階段。目前AIGC在中國的相關標的主要有視覺中國、藍色光標、中文在線、昆侖萬偉。
其中，視覺中國擁有廣泛的數據集和圖片素材，目前提供4億張圖片、3000萬個視頻、35萬首音樂等適銷對路的素材，是全球最大的同類版權內容平臺之壹。依托海量資源，訓練和優化深度學習算法更加方便，在模型訓練方面有獨特優勢，有望打造AIGC競爭力。
2020年，藍色光標發布了自主研發的全新智能營銷產品——Pinbot。2021，AI易稿模塊全新上線。用戶只需輸入公司、產品、行業、標題四個關鍵內容，即可壹鍵生成新稿。
最近，藍色光標進壹步推出了“創意畫廊”，嘗試利用AIGC算法制作不同風格的抽象畫。這壹模式的誕生，標誌著公司的AIGC進壹步擴大，能力範圍從原來的AI寫作擴展到AI繪畫。
浙商證券提到，壹般來說，對於AIGC投資，可以先關註有相關應用產品和場景的公司；其次，AIGC+3D作為動態數字內容的輔助創作工具，可能大幅降低遊戲、電影、VR/AR行業的制作成本，惠及相關廠商；此外，AIGC和AI畫依托自然語言處理、計算機視覺和人工智能技術，可關註有相關技術儲備的廠商。