平臺主要對小紅書上的筆記流量數據進行抓取和分析，旨在對用戶進行渠道投放或賬號推廣的指導。
本文的結構按照邏輯順序進行分析，包括:寫作背景、平臺用戶及其需求分析、平臺功能分析、優化及建議、結論。有興趣的同學可以選擇閱讀。
由於作者不是內部員工，無法了解技術可行性、數據可行性和外部協同資源，所以只在建議模塊大膽提出想法，供系統設計人員參考。如果讀者有其他更好的想法，請在評論區給我壹些建議。
在本文中，用戶被定義為三個維度，但它們之間略有重疊。
普通用戶:主要指瀏覽小紅書筆記的C端用戶，與內容創作者有包容關系。
核心需求:期望從小紅書上獲得可靠且有價值的產品/服務信息；誌趣相投的戀人社交；以更優惠的價格購買正品。
核心需求:希望通過自己的流量/KOL身份為品牌引流，從而獲得收入；
品牌方:將小紅書作為自己產品推廣渠道之壹的B端用戶。
核心需求:增加產品市場曝光率，增加小紅書上的銷量。
基於火箭數據平臺的分析，這個平臺的用戶只包括內容創作者和品牌。根據兩者的核心需求，作者劃分了以下需求列表。
該模塊分析了火箭數據平臺的主要功能，描述了各個模塊的功能特點，並推導出該功能的用戶需求。
以下鏈接是我試用火箭數據平臺並在axure上還原時的界面截圖，僅供讀者了解平臺的功能，以供後續討論。
https://axhub.im/ax9/d15dee2ad5324191
瀏覽網頁時，建議打開目錄或熱點標簽(顯示可點擊的位置)。
人才榜、明星榜、品牌號榜頁面圖
人才分析-紅皮書號碼比較頁面
？喜歡，收集，評論，分享時間段增量圖
品牌分析-草筆記分析-總收藏趨勢圖
？品牌分析-多個品牌的比較
？商品分析-個人護理品類分析頁面
在上面的第二和第三部分，我們分析了平臺用戶的需求和平臺現有的功能，通過對比匹配，梳理出已經實現和未實現的需求。
？實現內容創作者的需求
？品牌需求的實現
已經實現了壹半左右的用戶需求，但是從筆者的實際體驗來看，實現的需求還處於初級階段，只是對收集到的數據進行簡單的羅列和整理，還沒有達到深度挖掘和開發的程度。而未實現的需求，大多是需要深度數據挖掘或者更敏感的數據，比如更大範圍的用戶標簽收集、行為數據統計和銷售轉化。另外，如果能展示出小紅書筆記的推薦規則，平臺會更有吸引力。
針對以上分析和其他未列出的部分，筆者“大膽想象”，在不考慮技術可行性和數據可行性的情況下，給出以下建議:
以小紅書的普通用戶為數據統計的立足點。
目前平臺的數據統計和分析多是針對小紅書上的筆記。通過對筆記的分析，可以實現“曲線救國”，推測小紅書普通用戶的喜好。雖然notes的數據相對容易獲取，但同時獲取的數據也相對狹窄，容易偏離普通用戶的喜好。因此，如果能夠實現可行性，就可以對普通用戶的行為數據進行收集和整理，為內容創作者提供更直觀的指導。
應用數據並過濾無效數據。
平臺目前已經展示了強大的爬蟲和處理技術，可以為平臺用戶展示大量的小紅書數據。但是小紅書的原始數據中存在大量無效數據，比如上面提到的筆記評論熱詞。如果“優秀”、“想買”、“好看”等無效熱詞能在後期被剔除，評論熱詞的有用性會大大提高。(題外話，請參考淘寶評論自動隱藏無用評價功能。)
再者，對於品牌來說，投放新媒體渠道獲取線上流量水分很大，很有可能是新媒體公司雇傭水軍刷數據。如果平臺能夠利用數據分析技術，提醒品牌用戶在筆記的監測中可能存在哪些數據，將有利於品牌對MCN機構、合作專家以及自身的筆記效果進行分析。
在後續的叠代中，建議對平臺的用戶行為進行監控。
筆者不確定平臺開發者是否在自己的運營平臺(火箭數據運營平臺)上監控了平臺用戶(使用火箭數據的用戶)的行為和使用路徑。建議簡單監測平臺用戶行為，調查用戶現在常用的模塊或功能，在平臺後續叠代規劃中深入設計常用功能，實現“從有到優”的過程。
在產品功能架構上，建議優化產品功能架構。
從本文第三部分的分析，筆者認為現在的功能性建築都是按照功能的概念來設計的。在同壹個功能模塊下，部分功能為內容創作者設計，其余為品牌設計。比如，用戶使用平臺，內容創作者想學習如何寫爆款文章，可能需要用到“人才分析-人才排名”、“筆記分析”、“品牌分析”。建議考慮對現有功能進行梳理，調整產品功能架構，比如分用戶角色版本。
此外，目前的架構，有相同的功能效果，但獨立成模塊。比如建議將這三個子模塊合並，在高級搜索中增加搜索屬性“賬戶類型”，可以簡化頁面設計，降低平臺用戶的使用門檻。其他子模塊也有可合並操作，本文不壹壹列舉。
總的來說，火箭數據平臺在數據采集和處理方面有很大的優勢。如果用戶仔細挖掘，可以從中獲得很多有價值的信息，從而達到獲取小紅書流量的目的。同時，火箭數據的功能還處於基礎開發階段，期待後續數據產品功能的優化和開發。
P.S .的作者很少分析數據運營平臺，正好恰逢這個機會，開了眼界。感謝地固科技提供體驗賬號。
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