今日頭條這個大家公認的超大流量平臺，最大的特點就是它的智能推薦系統。但是，有的人看了幾十萬、幾百萬甚至幾千萬的今日頭條，有的人只看了幾十、幾百的流量。
除了內容本身的質量和賬號之間的差異，最大的關鍵在於它的算法推薦規則。理解今日頭條文章的推薦規則是這裏精細化運營的核心關鍵。
擴展知識:
我們都知道自媒體創造的內容是給讀者看的，所以今日頭條會推薦更多讀者喜歡的內容，減少讀者不喜歡的內容，所以質量差的文章是占不了更多推薦資源的。今日頭條官方解釋:推薦頭條文章時，會批量推薦給對其感興趣的用戶。
即文章發表後，推薦給最有可能對其感興趣的用戶。判斷用戶是否感興趣的標準是文章和讀者的標簽是否壹致，有頭條號的粉絲會是最先看到文章的用戶。第壹次推薦後，讀者看完文章後留下的數據會對文章的第二次推薦起到“決定性作用”。請註意這裏用的詞。
這些數據包括點擊率、收藏數、評論數、轉發數、閱讀率、頁面停留時間等。今日頭條最看重點擊率，權重最高。我們可以這樣理解今日頭條機器的邏輯，即讀者點擊越多的文章越有可能是好文章。
如果文章發表後第壹次推薦點擊率低，機器會判定文章不值得進壹步推薦，第二次推薦會降低推薦量；如果點擊率高，機器確定文章更受讀者歡迎，那麽第二次推薦的次數就會增加，以此類推。