1)、通過商戶品類細分、用戶分層，增強轉化率
首先，平臺會對用戶進行分層，如用戶屬性是白領用戶、學生用戶還是社區居民？如口味偏好，是喜辣還是嗜甜？以及根據壹系列用戶特征構建起更加精準的用戶畫像。
其次，平臺會對商戶端進行品類和運營時段的細分。
在商戶和用戶細分的基礎之上，為了供給更好地匹配需求、需求更好地契合供給，平臺會對商戶進行智能推薦，如針對川菜的商戶，會推薦喜辣的顧客，而非推薦吃甜品、奶茶的用戶。
2)、對商戶的生命周期，進行系統管理
平臺上的商戶有自己的生命周期，從新商戶的“亮相”到平穩增長、成熟直至衰退是壹個完整的生命周期。
實際上，當商戶還在線下，還沒有成為平臺商戶的時候，商戶就已經作為壹條數據，被平臺所關註了，通過商戶在常態餐飲服務中的數據，獲取其線下服務質量、交易額等情況。
3)、以分時段運營為切口，為商家賦能
除了傳統的中餐、晚餐，早餐、晚餐、下午茶的外賣增速迅猛，不少用戶會在不同的時間段分別下單，除去快餐便當之外，還會訂諸如下午茶、水果、生活用品等，在餓了麽最近發起的辦公樓送早餐的活動中，也有不少用戶報名參與。
因此，平臺形成了壹種分時段運營的模式，以夜宵屬性明顯的品類“燒烤”為例，如果某壹個商戶身上被打上了燒烤品類的標簽，但卻長時間在夜宵時段沒產生訂單，平臺會監測到這壹數據，會去思考這個商戶是否被平臺有效促進了，如果沒有會采取相關措施來挽救。
來源於網絡