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Php自動提取文章關鍵詞?

如今,許多web系統使用許多自然語言處理技術來改善客戶體驗。

主要技術:

1.文章關鍵詞提取。

2.推薦相關文章(產品)。

最近有很多網友問,以php為例說明php中“關鍵詞提取”的實現,而這也是“相關文章推薦”的前提。

它基本上分為以下步驟:

1.文章的分段:

php的中文分詞程序還是挺多的,從前輩們的scws到純php實現的PHP解析,PHP CWS (PHP CWS)和自己開發的robbe擴展。

這裏的解釋是使用“robbe分詞擴展”來分詞。robbe可能不是最好的,但壹定是最快的。

所選的斷詞工具需要支持停用字詞過濾。

2.統計詞條的詞頻並排序:

文章分段後,統計每個條目出現的次數。然後按詞頻降序排序,妳想要的結果就在前幾個詞裏。

前提是去掉詞頻高的停用詞,否則會得到壹些無用的停用詞。?

目前,許多web系統使用許多自然語言處理技術來改善客戶體驗。主要技術有:1。文章關鍵詞提取。2.相關文章(產品)推薦。最近有很多網友問,以php為例來說明php中“關鍵詞提取”的實現,而這也是實現“相關文章推薦”的前提。

它基本上分為以下步驟:

1.文章的分詞:現在針對php的中文分詞程序還是很多的,從前輩們的scws到純php實現的PHP解析,phpcws(phpcws)和自己開發的robbe擴展。這裏的解釋是使用“robbe分詞擴展”來分詞。robbe可能不是最好的,但壹定是最快的。所選的斷詞工具需要支持停用字詞過濾。?

2.統計詞條的詞頻並排序:將壹篇文章分段後,統計每個詞條的出現次數,然後按詞頻降序排序,妳想要的結果就在前幾個詞裏。昌平IT培訓建議的前提是去掉詞頻高的停用詞,不然妳會得到壹些無用的停用詞。

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