前者，1、權重算法是否根據用戶行為及時調整；2、用戶自己的品味。以前經驗不足的時候我也做過推薦，不過都是根據自我出發意淫出來的排序。曾經我做音樂推薦的時候壹直有個念頭：與其讓用戶聽流水歌，不如帶用戶發現壹首好歌，這樣的驚喜更大。這時候面臨的困境是要麽扒別人的數據（在別的平臺證明過的好歌，小範圍流行的音樂），要麽自己辨識。且不說具備辨識品質的難度，單就是”引領品味“這件事就困難無比。所以理解用戶往往比改變用戶要安全的多。