隨著科技的進步，花樣翻新的電信網絡詐騙令人防不勝防。
“技術壹直以來都是雙刃劍，我們在享受技術帶來便利、新奇的同時，也會面臨技術被濫用帶來的風險。”中國傳媒大學政法學院法律系副主任鄭寧說。
詐騙手段不斷翻新，四種形式防不勝防
隨著技術的更新，詐騙手段也不斷翻新，那麽AI詐騙主要有什麽方式呢？
對此，鄭寧總結了四種AI詐騙形式，並詳細介紹了其中的原理。
據鄭寧介紹，第壹種是轉發微信語音。騙子通過盜取微信號，然後提出轉賬要求，多數人會選擇要求對方語音回復，這時騙子會轉發之前的語音，從而獲取信任，進而獲得錢款。雖然目前微信語音是不能轉發的，但騙子可以通過提取語音文件或者安裝增強版微信(壹般是基於xposed框架的插件)，實現轉發語音。
“對於這種詐騙形式，群眾只需提高警惕，直接電話聯系，即可識破騙局。此外，即使要求對方語音回復，也可提出具體的要求，比如要求對方提供身份信息、說明轉賬原因等，避免騙子利用之前的語音蒙混過關。”鄭寧說。
鄭寧談到的第二種騙術是聲音合成。具體的操作是騙子通過騷擾電話等錄音來提取某人聲音，獲取素材後進行聲音合成，從而可以用偽造的聲音騙過對方。
鄭寧說，通過神經網絡和機器學習技術可以達到合成聲音的效果。第壹個利用神經網絡生成人類自然語音的，就是DeepMind的WaveNet。WaveNet(波網)是壹個用於生成原始音頻的深度神經網絡。它是由倫敦人工智能公司DeepMind的研究人員創建的。此技術通過使用用真實語音記錄訓練的神經網絡方法直接模擬波形，能夠生成聽起來相對真實的類人聲音。
據了解，2016年，谷歌在加拿大蒙特利爾大學建立的人工智能實驗室(MILA)。基於聲音合成技術，MILA在2017年4月成立了Lyrebird公司。在其網站DEMO部分，可以聽到官方合成的足以以假亂真的特朗普以及奧巴馬的聲音。美國有位記者用機器合成的句子和家裏人打電話做實驗，他的家人完全分不清楚真假。
“合成的聲音有明顯的痕跡，但WaveNet可以把合成痕跡明顯的機器語音，轉換成更加流暢自然的語音，與人類聲音之間的差異大幅降低，目前在鬼畜視頻界做得風生水起。而Lyrebird則更進壹步，它可以基於音色、音調、音節、停頓等多種特征，來定義某個人的聲音，然後生成更加擬真的聲音。”鄭寧說。
鄭寧補充說，第三種是AI換臉。視頻通話的可信度明顯高於語音和電話，但利用AI換臉，騙子可以偽裝成任何人。
第四種是通過AI技術篩選受騙人群，通過分析公眾發布在網上的各類信息，騙子會根據所要實施的騙術對人群進行篩選，從而選出目標人群。例如實施情感詐騙時，可以篩選出經常發布感情信息的人群；實施金融詐騙時，可以篩選出經常搜集投資信息的人群。
對此，中國人民大學法學院教授劉俊海說：“AI技術用於詐騙已經不是新鮮事，因為任何技術壹旦出現，不法分子就會想到利用新技術來實施犯罪。”
加強個人信息保護，提高警惕防範詐騙
詐騙手法在不斷翻新，那麽廣大群眾該如何預防，防止被騙呢？
鄭寧提出了兩點建議。第壹是驗證，提高警惕是防範詐騙的最好方式，在涉及錢款時，群眾要提高安全意識，通過電話、視頻等方式確認對方是否為本人，在不能確定真實身份時，可將到賬時間設定為“2小時到賬”或“24小時到賬”，以預留處理時間。此外，可以選擇向對方銀行匯款，避免通過微信等社交工具轉賬。因微信等工具均會綁定銀行卡，向對方銀行卡轉賬，壹方面便於核實對方信息，確認錢款去向；另壹方面，對方能通過短信通知得知轉賬信息，此外，即使是本人操作，也不影響對方提取錢款。