1:日本女性面部表情(JAFFE)數據庫
動作單元和動作特定表達的完整數據集，“計算機視覺和模式識別研討會(CVPRW)，2010 IEEE計算機學會會議，2010，第94-101頁。
3: GEMEP-FERA 2011
。歐盟/
這個數據是2011年，IEEE的自動面&；手勢識別與工作坊(FG 2011)和IEEE國際會議on 2011提供的數據庫。如果妳想獲得這個數據庫，妳需要簽署壹份作業，只有學術界可以免費使用。
這個數據庫有很多顏文字，但是主題很少。具體介紹可以參考以下文獻:
M.F. Valstar，M. Mehu，B.Jiang，M. Pantic和k .，“第壹次面部表情識別挑戰的元分析”，《系統、人和控制論》，B部分:控制論，IEEE匯刊，第42卷，第966-979頁，2012。
4: AFEW_4_0_EmotiW_2014
http://cs.anu.edu.au/few/emotiw2014.html
該數據庫作為ACM 2014 ICMI第二屆情感識別野外挑戰賽及工作坊使用。第壹次比賽於去年舉行。這個數據庫提供了原創的視頻剪輯，都是從壹些電影中截取的。這些片段有明顯的表情。這個數據庫和之前的數據庫的不同之處在於這些表情圖像是在野外，而不是在實驗室。所以更難的地方在於人臉的檢測和提取。有關詳細信息，請參考以下文檔:
A.Dhall，R. Goecke，J. Joshi，M. Wagner和T. Gedeon，“野外挑戰中的情緒識別2013”，多模態交互國際會議15研討會論文集，2013，第509-516頁。
5:元氣4K
http://mplab.ucsd.edu/wordpress/? page _ id = 398
這個數據庫是專門用於笑臉識別的。整個數據庫有4000張圖片，分為“微笑”和“不微笑”。照片中的臉不是擺拍的，而是自發的。每張圖片中人臉的比例不同，也有姿勢、光照、頭部旋轉的變化。相比於posed facialexpression，這個數據庫的難度更大。
有關詳細信息，請參考以下文檔:
王曉明，王曉明，等.微笑檢測技術的研究進展[J].北京:科學出版社，2002 .模式分析與機器智能，IEEE匯刊on，2009，31(11):2106-2111。
6:UNBC-麥克馬斯特肩痛表情檔案數據庫
http://www.pitt.edu/~emotion/um-spread.htm
該數據庫用於疼痛的面部表情識別。目前公布的數據庫包含25個主題，200個視頻序列，每個視頻序列的長度從幾十幀到幾百幀不等。每張圖片有66個面部標誌，以及疼痛的強度(0-15)。面部動作單位的數量，每個視頻序列也有整體疼痛的OPI。
有關詳細信息，請參考以下文檔:
露西，p，科恩，J. F .，克欽，K. M .，所羅門，p。Matthrews，I. (2011)。疼痛數據:UNBC-麥克馬斯特肩痛表達檔案數據庫。Face自動人臉和手勢識別國際會議(FG2011)。
7:雙峰面部和身體姿勢數據庫(FABO)
http://www.eecs.qmul.ac.uk/~hatice/fabo.html
與其他數據庫相比，這個數據庫包含了更多關於手勢的信息。目前，在嘗試通過使用多模態進行情感計算，以及通過使用語音信息、面部表情、身體語言等進行情感分析方面已經取得了許多進展。正引起越來越多的關註。這個數據庫從面部表情和身體姿態兩個方面考慮人的情緒，但是這個數據庫的地面真相標簽非常復雜。有關具體信息，請參考:
用於人類非語言情感行為自動分析的雙模態面部和身體姿態數據庫[C]//模式識別，2006。ICPR 2006.18國際學術會議。IEEE，2006，1:1148-1153。
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面部表情識別中常用的幾種數據庫
標簽:人臉識別人機交互