美國氣象學家愛德華·洛倫茨(Edward lorenz)在1963提交給紐約科學院的論文中分析了這種影響。“壹位氣象學家提到，如果這個理論被證明是正確的，壹只海鷗扇動翅膀就足以永遠改變天氣。”在後來的演講和論文中，他使用了更多詩意的蝴蝶。對這種效應最常見的解釋是:“南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的壹只蝴蝶，偶爾扇動壹下翅膀，就能在兩周內在德克薩斯州引起壹場龍卷風。”原因是蝴蝶扇動翅膀的運動引起周圍空氣系統的變化，產生微弱的氣流，進而引起周圍空氣或其他系統的相應變化，引起連鎖反應，最終導致其他系統的巨大變化。他稱之為混亂。當然，“蝴蝶效應”主要是壹個關於混沌的比喻。也是蝴蝶效應的真實反應。壹個不起眼的小動作，卻能引起壹連串的巨大反應。
這句話的出處是氣象學家做了壹個電腦程序，可以模擬氣候變化，用圖像表示出來。最後他發現這個形象是混亂的，非常像壹只張開翅膀的蝴蝶，於是他用“蝴蝶拍動翅膀”的方式形象地解釋了這個圖形，於是就有了上面的說法。
洛倫茨發現，由於誤差會呈指數級增加，在這種情況下，壹個小的誤差持續下去就會產生很大的後果。後來洛倫茨在壹次演講中提出了這個問題。他認為，在大氣運動過程中，即使各種誤差和不確定性很小，也有可能把過程中的結果積累起來，逐漸放大後形成巨大的大氣運動。所以不可能長時間準確預測天氣。
於是洛倫茨認定自己發現了壹個新現象:事物發展的結果對初始條件極其敏感。他隨後將此認定為“對初始值的極端不穩定”，即“混沌”，也稱“蝴蝶效應”。
壹只小蝴蝶在某地上空扇動翅膀擾亂了空氣，時間久了可能會在遙遠的地方引發風暴，比喻長期大範圍天氣預報中壹點微小的因素造成的不可預知的嚴重後果。小偏差是不可避免的，這使得長期天氣預報不可預測或不準確。長期大尺度天氣預報是對地球大氣這壹復雜系統的觀測、計算、分析和判斷，受多種隨時隨地變化的因素影響和制約，難以準確預測其綜合效應，蝴蝶效應不可避免。我們人類研究的對象還涉及到其他復雜系統(包括“自然系統”和“社會系統”)，這些復雜系統也受到很多因素的影響而變得復雜，其“相應的蝴蝶效應”是不可避免的。“今天的蝴蝶效應”或“廣義蝴蝶效應”並不僅限於愛德華諾頓洛倫茨(edward norton lorenz)僅用於天氣預報的蝴蝶效應，而是所有對初始值極其敏感的復雜系統的同義詞或代名詞，這意味著對於所有復雜系統，在壹定的“閾值條件”下，其長期的、大範圍的未來行為對初始條件的微小變化或偏差極其敏感，即初始值的微小變化或偏差將導致未來前景的巨大差異。
蝴蝶效應是指初始條件非常小的變化，經過不斷的放大，會對其未來的狀態產生很大的影響。有些小事可以混淆，有些小事如果被制度放大，對壹個組織，壹個國家都很重要，所以我們不能混淆。
“蝴蝶效應”壹開始就是混沌的，是在不準確或不精確中產生的，所以什麽事都有可能發生。
蝴蝶效應是混沌理論中的壹個概念。指的是對初始條件敏感性的壹種依賴:輸入端的微小差異會迅速放大到輸出端，蝴蝶效應在經濟生活中隨處可見。
科學家對混沌的定義是:混沌是指發生在確定性系統中的看似隨機的不規則運動，但確定性理論所描述的系統的行為具有不確定性的特征——不可重復和不可預測，這就是混沌現象。進壹步的研究表明，混沌是非線性動力系統的固有特性，是非線性系統中的普遍現象。牛頓的確定性理論可以完美處理大部分線性系統，大部分線性系統都是由非線性系統簡化而來。因此，混沌在現實生活和實際工程技術問題中是普遍存在的。自從洛倫茲首次發現混沌現象以來，關於混沌的研究壹直受到科學家、社會學家和人文學家的關註。研究混沌其實就是在無序中尋找有序，但當今世界還是有太多不可預測的，混沌的東西，這個話題壹定會成為人類的問題。在這裏，由於知識有限，我們只做了非常膚淺的介紹和介紹，希望更多的人能走進混沌之門，用更深的眼光去看這個世界。也許將來我們可以致力於這項研究。