數據優化是運營店鋪的必要工作，但是數據優化卻是讓不少賣家頭疼的問題。在店鋪眾多數據面前，常常不知所措，難以下手。那麽如何基於數據來進行產品信息的優化。吉易跨金牌講師楊莉老師為賣家朋友解碼wish數據分析，產品優化。
買家購物流程
在談數據優化之前賣家要明確買家端的購物流程，以便在做數據優化時能有的放矢。在賣家端，買家打開APP，往往最先點擊的是Latest、Deal Dash、最近瀏覽、類目瀏覽這些項。當買家瀏覽類目時，賣家滑動之間的每壹個產品都會產生1詞瀏覽數。如果買家點擊了產品主圖，就會產生後臺的主圖點擊；而後如果買家有購買欲望，就會有點擊購買按鈕，最後產生支付。買家的購買行為產生過程中，會促使店鋪後臺壹系列數據，如主圖點擊、價格、附圖等的變化。
數據標準
產品瀏覽數=推送次數，點U盤產品瀏覽數排在越前面越好。購買按鈕點擊率參考指標為0.1%，結賬轉化率參考指標為30%。這兩個數據是吉易老師根據大量爆款分析總結而來。以上數據的顯示，必須為持續壹段時間，如果為偶然數據則為無效數據
優化措施
根據數據分析，來做產品優化主要基於以下幾種情況。第壹、瀏覽數高，購買按鈕點擊率低，結賬轉化低；購買按鈕點擊率低，說明圖片或者價格有問題；結賬轉化率低說明買家存在購買障礙或者價格偏高。賣家可從圖片、詳情頁描述、價格三方面重新考量。但賣家切不可大量換圖片，產品也不能是仿品。賣家可嘗試稍微降點價格，觀察壹個禮拜左右。
第二、瀏覽數高，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率低。這種情況要在附圖和詳情頁描述上做檢討，另外就是價格是否有競爭力。可以嘗試降低售價和運費。
第三、瀏覽數高，購買按鈕點擊率低，結賬轉化率高。首先去看附圖、描述和是否存在差評。如果這些沒有問題，說明主圖有問題，果斷換主圖。
第四、瀏覽數低，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率低。優先提高結賬轉化率，瀏覽自然就提高了，措施可參考第二種情況。
第五、瀏覽數低，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率高。首先排查店鋪是否健康，再仔細檢查標簽，如果要修改標簽，切忌不要對標簽大換血，每次最多改1至2個，改完觀察壹個星期，再做修正。成長期的新品也會呈現這種特征，賣家可以先靜待觀察。
瀏覽數低，購買按鈕點擊率低，結賬轉化率低。優先提高購買按鈕點擊率，其中，主圖弊病的可能性最大，也可以嘗試降價，檢查標簽。如果優化後無效，賣家可以考慮下架產品，但至少要在4個月之後下架，且優先優化沒有收藏的產品。
在優化過程中，由於賣家精力有限，可優先選擇瀏覽數高的產品，其次就是能出單的產品。而賣家在做普通且沒有數據產品的優化時，可以嘗試CSV批量上傳和更新，批量修改運費等，具體做法與前面闡述都是類似的。