我們將Python數據分析分解為兩點:
第壹，要學習Python的基本用法；第二，要學習Python的數據分析庫(假設妳對數據分析有基本的了解，但不知道如何用Python完成數據分析)。因此，我們列出壹些參考書目有兩個目的。
Python的使用
Python編程:從入門到實踐:讓我們擺脫那些大書。我們不是Python後端工程師，也不是Python前端工程師，更不是Python全棧開發者。我們暫時不需要掌握那麽多亂七八糟的功能。對於初學者來說，“二八”法則永遠適用，我們只需要掌握20%的功能，就足以應付大部分工作。《Python編程快速入門——自動化瑣碎工作》:同上，兩本書都是比較好的入門書籍，可以幫助我們輕松快速入門。Python3Cookbook:這本書可以幫助妳更深入地探索Python3。裏面有各種詳細的案例。如果妳的目的只是學習使用Python進行數據分析，這本書完全可以保證妳在Python3的使用上沒有短板。關於數據分析
用Python進行數據分析，第二版:這本書是Python數據分析領域的聖經書籍。作者是強大的數據分析庫pandas的作者。在書中，他講解了numpy、Pandas、matplotlib等庫，是最好的入門書籍。更重要的是，這本書可以為我們打開使用Python進行數據分析的大門。Python數據分析第二版:異步社區有中文第二版，深入探討了如何使用Python進行數據分析，包括統計學、線性代數、可視化、時間序列、數據庫、自然語言處理、機器學習等等。這本書可以幫助我們進壹步了解數據挖掘。
數據科學入門:從零開始踏入數據科學的大門，建立自己的數據分析和數據挖掘工具。它可以幫助我們更深入地理解數據分析和數據挖掘的過程。Python數據科學手冊:強烈推薦，這部分詳細講解了數據分析、數據挖掘、機器學習的流程。《實戰中的機器學習》:壹本經典的書，但是用的是Python2，而且已經很久了。還從零開始構建了機器學習的模型，對我們深入理解機器學習的過程很有幫助。關於數據可視化
Python數據可視化編程實戰第二版:非常詳細的書。Python數據可視化的Matplotlib實踐:關於matplotlib的優秀入門，非常適合初學者學習。因為Python發展的如火如荼，所以Python數據分析相關的書籍非常多，我們仔細看幾本就能基本掌握大部分數據科學流程。下面是我收集的壹些書。有興趣的可以自己搜索壹下。網上有正版書賣。比如圖靈社區、異步社區、華章數媒、博文視點等都有高質量的IT書籍出售，包括紙質版和電子版。