1，智能駕駛輔助功能開發。
與無人駕駛相比，智能駕駛是在機器的幫助下輔助人的駕駛。
對於整個智能駕駛輔助系統來說，其邏輯是:感知層、網絡層、分析層、應用層。隨著技術的發展和應用，越來越多的元素被感知層采集，網絡層可以高速傳輸，而分析層可以快速準確地處理，最終到達越來越高的應用層。從最初的L0到現在的L1/L2/L3/L4等等。
在智能駕駛系統的感知層，也是對駕駛員進行監控和采集的重要信息分析。在還沒有達到最終無人駕駛形態的時候，對駕駛員的要求需要充分、明確。
2.現有智能駕駛輔助下對駕駛員的要求。
就現有的智能駕駛輔助系統而言，壹般在L2和L3之間，最高的是駕駛員控制的智能汽車駕駛。對於交通法規和壹般駕駛的要求，系統還是會仔細監測和提醒。比如系安全帶，比如開車不睡覺，比如開車不玩手機，等等影響行車安全的。
小眼睛這次的識別判斷是系統認為駕駛員的行為威脅到了行車安全。
3.小眼睛的識別判斷相信很快就能解決，但智能駕駛輔助之路依然任重道遠。
對於車企的及時跟進和回復，對於技術的更新和解讀，相信車企可以及時改進，重新應用到實際輔助駕駛中。
但是除了對駕駛員的識別，還有各種復雜的天氣和路況，都是對智能駕駛系統壹次又壹次的考驗和挑戰，也需要車企的不斷改進，讓智能駕駛系統越來越智能，越來越容易被接受。
對於任何壹個智能系統來說，都需要不斷的修補漏洞，完善它。對於智能駕駛系統來說，也是如此。不同的用戶，不同的外觀，不同的路況，不同的天氣，都需要不斷改進。相信未來的智能駕駛也會給我們帶來不壹樣的非凡駕駛體驗。