傳統數據處理方法的缺點:傳統的數據采集來源單壹，存儲、管理和分析的數據量相對較少，因此大部分可以通過關系數據庫Q和並行數據倉庫進行處理。在依靠並行計算提高數據處理速度方面，傳統的並行數據庫技術追求高壹致性和容錯性。根據CAP理論，很難保證其可用性和可擴展性。傳統的數據處理方式是以處理器為中心的，但在大數據環境下，需要采用以數據為中心的模式，減少數據移動帶來的開銷。所以傳統的數據處理方式已經不能滿足大數據的需求了！