在人工智能中，有壹種基於深度學習多層神經網絡實現圖像識別的算法，主要是基於模仿人類的神經網絡。該算法以神經元為單位，包括輸入層、多個節點輸出層、權值，需要大量的訓練樣本來調整模型以達到最小的誤差值。
圖像處理包括編碼、壓縮、增強和分割。圖像識別包括特征提取、特征選擇和分類分析，分析圖像的類別和結構；圖像理解包括機器學習和深度學習，即對圖像的描述和解釋。