基於協同過濾的推薦算法充分利用了集體智慧，即從大量的人的行為和數據中收集答案，幫助我們得到關於整個人群的統計結論。推薦是高度個性化的，基於以下兩個出發點:(1)興趣相近的用戶可能對同壹件事感興趣；(2)用戶可能更喜歡與他們已經購買的產品相似的產品。也就是說，考慮到用戶的歷史習慣，客觀上對象並不壹定相似，但是因為主觀上可以認為人的行為是相似的，所以可以產生推薦。