常用的語音增強算法分為以下幾類:基於譜減法的語音增強算法、基於小波分析的語音增強算法、基於卡爾曼濾波的語音增強算法、基於信號子空間的語音增強方法、基於聽覺掩蔽效應的語音增強方法、基於獨立分量分析的語音增強方法和基於神經網絡的語音增強方法。這裏只是簡單介紹壹下各種語音增強方法和流程，確定方向後我們再進壹步研究。
語音增強不僅與語音信號的數字處理理論有關，還與人類的聽覺和語音學有關。再者，噪聲的來源很多，由於應用的不同，其特性也不同。因此，我們必須針對不同的噪聲采取不同的語音增強對策。壹些語音增強算法在實際應用中被證明是有效的。大致可以分為四類:噪聲消除、諧波增強、基於參數估計的語音合成和基於短時譜估計的語音增強。
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