1、技術原理不同：傳統模式識別基於模板匹配和特征提取兩種方法，智能模式識別通過深度學習算法對大量圖像樣本進行訓練，使其具備了自主識別圖像中字符的能力。
2、處理速度不同：傳統模式識別在處理大量數據時需要較長時間，智能模式識別采用了GPU並行計算等多種優化手段，處理大批量圖像時具有明顯的速度優勢。