壹般來說，從事數據開發需要熟悉:Java、Python、SQL、Shell、Pandas、Numpy、Scipy等數據處理常用庫的語言，以及包含Hadoops生態系統、Spark、Storm、Flink、TensorFlow、Keras等業務依賴的框架。
對於上面提到的語言和庫，我們需要熟悉如何用它們實現以下邏輯:
日期處理格式和Unformat各種日期格式，如UTC和GMT，當前系統中的日期獲取，日期加減舍入，周期序列生成等。、語言之間的數據類型轉換、熊貓、storm等數據處理庫和計算框架中的類型轉換和序列化、語言原生類型的轉換字符串處理。
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