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大數據的思維模式主要包括

主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變異和偏差分析、網頁挖掘等。他們從不同的角度挖掘數據。

分類就是找出數據庫中壹組數據對象的異同點,並按照分類方式將其劃分到不同的類中。其目的是通過分類模型將數據庫中的數據項映射到給定的類別。

回歸分析方法反映事務數據庫中屬性值的時間特性,生成將數據項映射到實值預測變量的函數,並找到變量或屬性之間的依賴關系。其主要研究問題包括數據序列的趨勢特征、數據序列的預測以及數據之間的相關性。

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