傳統的遙感變化監測和信息提取主要基於低分辨率遙感衛星數據或航拍照片。通過目視判讀或基於像素的計算機分類，無法兼顧信息提取的準確性和效率。
面向對象的遙感高空間分辨率圖像的空間信息更加豐富，地物的細節信息表達更加清晰。
從分類技術的角度來看
由於空間分辨率的限制，傳統的遙感圖像信息提取只能依靠圖像的光譜信息，而且是在像元級別進行分類；
而面向對象的遙感高空間分辨率圖像具有突出的結構、紋理等信息，但光譜信息不足(波段較少)。因此，只依靠像素的光譜信息進行分類，只關註局部像素而忽略相鄰整幅圖像類的紋理、結構等信息，必然導致分類精度的降低。