目標檢測算法是什麽？

目標檢測算法是先通過訓練集學習壹個分類器，然後在測試圖像中滑動掃描不同尺度窗口的整幅圖像；對每次掃描進行分類，以確定當前窗口是否是要檢測的目標。檢測算法的核心是分類，分類的核心是用哪些特征，用哪個分類器。

擴展數據:

目標檢測算法可以分為:

1.背景建模方法，包括時間平均模型、混合高斯模型、動態紋理背景、PCA模型、時空聯合分布背景模型？

2.點檢測法，包括Moravec檢測器和Harris檢測器？仿射不變點檢測，IFT

3.圖像分割方法，包括均值漂移法、圖割法和活動輪廓法。

4.聚類分析，包括支持向量機、神經網絡和自適應Boosting。

5.運動矢量場方法，包括基於運動矢量場的方法。