擴展:YOLO將物體檢測重新定義為壹個回歸問題。它可以將單個卷積神經網絡應用於整個圖像，將圖像劃分為網格，並預測每個網格的類概率和包圍盒。YOLO非常快，因為檢測問題是壹個回歸問題，所以不需要復雜的流水線。YOLO比“R-CNN”快1000倍，比“快速R-CNN”快100倍。YOLOV5是YOLO的最新版本。
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