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人工神經網絡在模式識別中有哪些應用?只是為了分類

它不僅是壹種分類,而且用途廣泛。經過多年的研究和發展,模式識別已經成為壹種先進的技術,廣泛應用於字符識別、語音識別、指紋識別、遙感圖像識別、人臉識別、手寫字符識別、工業故障檢測、精確制導等領域。

模式識別的定義:是通過對代表事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析,對事物或現象進行描述、識別、分類和解釋的過程。該技術基於貝葉斯概率論和香農信息論,信息處理過程更接近人腦的邏輯思維過程。

有兩種基本的模式識別方法,即統計模式識別方法和結構模式識別方法。人工神經網絡是模式識別中的壹種常用方法,近年來發展起來的人工神經網絡模式識別方法逐漸取代了傳統的模式識別方法。

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