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人臉識別的識別算法

壹般來說,人臉識別系統包括圖像采集、人臉定位、圖像預處理和人臉識別(身份確認或身份搜索)。系統的輸入壹般是壹幅或壹系列身份未定的人臉圖像,以及人臉數據庫中若幹幅身份已知或對應編碼的人臉圖像,而輸出則是壹系列相似度得分,表示待識別人臉的身份。

人臉識別算法的分類

基於面部特征點的特征識別算法。

基於整張人臉圖像的識別算法。

基於模板的識別算法。

使用神經網絡的識別算法。

基於光照估計模型的理論

提出了壹種基於灰度校正的光照預處理方法,並在光照估計模型的基礎上進行相應的光照補償和光照平衡策略。

優化變形統計校正理論

基於統計形變校正理論,優化人臉姿態;強化叠代理論

強化叠代理論是DLFA人臉檢測算法的有效擴展。

獨創的實時特征識別理論

該理論側重於人臉實時數據的中值處理,使識別速度和識別效率達到最佳匹配效果。

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