(1)參考模板法:首先設計壹個或幾個標準人臉的模板，然後計算測試收集的樣本與標準模板的匹配度，通過閾值判斷是否存在人臉。
(2)人臉規則法:由於人臉具有壹定的結構分布特征，所以所謂的人臉規則法就是提取這些特征，生成相應的規則來判斷測試樣本中是否包含人臉。
(3)樣本學習法:該方法采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過學習人臉圖像樣本集和非人臉圖像樣本集來生成分類器。
(4)膚色模型法:這種方法是根據人臉膚色在顏色空間中相對集中的分布來檢測的。
(5)特征子人臉法:該方法將所有人臉圖像集視為壹個人臉圖像子空間，根據檢測樣本與其在子空間中投影的距離來判斷是否存在人臉圖像。