2.時間序列分析:時間序列分析就是基於這樣的設置,可以利用與過去需求相關的歷史數據來預測未來的需求。歷史數據可能包含趨勢、季節、時期等因素。常見的時間序列分析方法主要有:簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、Boxer Jenkins法、Siskin時間序列等。
3.因果聯系法:因果聯系假設需求與周圍環境的壹些內在因素或外在因素有關。常見的因果關系方法主要有:回歸分析、經濟模型、投入產出模型、線指數等。
4.模擬:模擬模型允許預報員對預測的條件做出壹些假設。