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灰色預測模型是否適合季節性變化明顯的數據預測?

1.灰色預測是壹種對具有不確定因素的系統進行預測的方法。灰色預測是通過識別系統因素之間發展趨勢的差異來尋找系統變化的規律,即進行相關性分析,生成並處理原始數據,生成規律性強的數據序列,然後建立相應的微分方程模型,從而預測事物未來的發展趨勢。它利用等間隔觀察到的反應預測對象特征的壹系列定量值,構建灰色預測模型,預測未來某壹時刻的特征量或達到某壹特征量的時間。

第二,分類

①灰色時間序列預測;即利用觀察到的反映預測對象特征的時間序列,構建灰色預測模型,預測未來某壹時刻的特征量或達到某壹特征量的時間。

②失真預測;即灰色模型用於預測異常值出現的時間以及異常值出現在特定時間段的時間。

③系統預測;通過對系統行為特征建立壹組相互關聯的灰色預測模型,預測系統中多個變量之間協調關系的變化。

④拓撲預測;把原始數據做成曲線,根據定值在曲線上找到定值的所有時間點,形成以定值為框架的時間點序列,然後建立模型預測定值的時間點。

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