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為什麽神經元壹般表現為非線性器件?

在傳統器件組成的系統中,隨著突觸或神經元單元的增加,所需的晶體管數量呈指數級增長,嚴重制約了類腦形態計算芯片的快速發展。因此,從人腦神經元功能的實現來看,利用單個晶體管獲得非線性計算能力,將有望構建真正的“電子大腦”,實現高性能、低功耗的智能計算。

針對需求巨大的類腦形態技術,周鵬和胡介紹了二維材料獨特的非摻雜極性特性,提出的新型類神經元邏輯晶體管在器件和系統層面顯示出巨大的應用優勢:不同極性的單個晶體管(雙極硒化鎢、N型硫化鉬和P型黑磷)可以模擬神經元細胞實現完整的布爾邏輯運算;基於不同新器件的組合,可以進壹步構造高面積效率的邏輯電路,最大節省物理面積可達78%;同時,新的類神經元邏輯器件可以構造三維“異或”邏輯陣列,並將其應用於二進制卷積神經網絡(BCNN)。仿真計算表明,該網絡的計算效率已經超過了基於憶阻器的存儲和計算集成技術構成的BCNN。

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