倒譜系數CEP:倒譜系數可以利用同態處理方法，對語音信號進行離散傅裏葉變換DFT後取對數，再進行逆變換iDFT得到。對於LPC倒譜(LPCCEP)，在獲得濾波器的線性預測系數後，可以通過壹個遞推公式計算出來。實驗表明，倒譜可以提高特征參數的穩定性。
*梅爾倒譜系數MFCC和感知線性預測PLP:與LPC等通過研究人類發聲機理獲得的聲學特征不同，梅爾倒譜系數MFCC和感知線性預測PLP是從人類聽覺系統的研究成果中衍生出來的聲學特征。對人類聽覺機制的研究表明，當兩個頻率相近的音調同時發出時，人只能聽到壹個音調。臨界帶寬是指這樣壹個帶寬邊界，使人的主觀感受突然發生變化。當兩個音調的頻率差小於臨界帶寬時，人們會把兩個音調聽成壹個，這就是所謂的屏蔽效應。Mel標度是測量這壹臨界帶寬的方法之壹。
MFCC的計算首先通過FFT將時域信號變換到頻域，然後將其對數能量譜與按Mel尺度分布的三角形濾波器組進行卷積，最後對每個濾波器的輸出形成的向量進行離散余弦變換(DCT)得到前n個系數。PLP仍然使用Durbin方法來計算LPC參數，但是它也使用DCT方法來計算自相關參數。