中國的大數據還處於發展的初級階段。在“萬眾創新、大眾創業”的大環境下，壹大批大數據企業不斷湧現，但企業的發展並不好也不壞。
挑戰二:大數據創新，創業盲目
在創新創業過程中，由於對大數據產業鏈缺乏了解，很多企業跟風，未能發揮自身優勢，造成資源的巨大浪費。我們創新的時候，經常會看到壹些標桿。壹般來說，看到人家風光的時候，看不到人家背後的苦難。往往當妳急著要走的時候，妳會發現裏面全是坑，而且
《華山壹條路》競爭對手比比皆是。所以我們做排名的初衷是想梳理壹下行業、板塊、領域是什麽樣的，準確找到自己的優勢並做出創新和努力。
挑戰三:盲目投資
霍華德·馬克思曾說“投資者明確達到的廣博知識幾乎是錯誤的”。究其原因，是資本在選擇大數據項目和企業時，缺乏客觀的評價標準和對產業鏈的整體了解，導致投資市場追逐熱點，存在壹定的盲目性，大大降低了資本對大數據產業發展的正向驅動力。
挑戰四:監管的盲目性
目前監管機構難以對大數據企事業單位進行有效監管和正確引導，為大數據發展營造良性生態環境的難度更大。核心原因是大數據企業的認定和評估缺乏標準和規範。
挑戰五:盲目建設大數據項目
由於人才匱乏，缺乏大數據咨詢服務，用戶很難對大數據項目有全面的了解，容易受廠商影響，導致建設內容的盲目性；由於缺乏對行業的整體了解和對大數據企業的評價標準和方法，在大數據服務商的選擇上也存在壹定的盲目性。