1、BI領域註重統計分析，傳統的數據庫註重在線事務。統計分析的數據量壹般都比較大，註重的是查詢，壹次查詢大批量的數據，但是傳統的數據庫壹般都是為了支持在線事務的，所以插入更新較多，查詢往往只根據條件查詢。
2、立體倉庫跟普通倉庫的區別：立體倉庫壹般都較高。其高度壹般在5米以上，限定可達到40米，常見的在7-25米之間。其也是機械化倉庫。由於貨架在5米以上，人工已不好對貨架進行進出貨操作，因而須依靠機械進行作業。
3、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。數據庫壹般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的壹般是歷史數據。“與時間相關”：數據庫保存信息的時候，並不強調壹定有時間信息。
4、數據庫指的是數據的集合，數據倉庫也是壹個數據集合，大數據也是壹個處理和存儲數據的地方。但是不同的是，在於應用場景，和構建的技術原理不壹樣。
5、解決傳統數倉的問題從目前數倉建設的現狀來看，實時數倉是壹個容易讓人產生混淆的概念，根據傳統經驗分析，數倉有壹個重要的功能，即能夠記錄歷史。