通常人工智能是指通過普通計算機程序呈現人類智能的技術。該詞還指出了這樣的智能系統能否實現以及如何實現。壹般教科書對人工智能的定義領域是“智能主體的研究與設計”，智能主體是指能夠觀察周圍環境並采取行動以達到目標的系統。人工智能的研究技術性和專業性很強，各個分支都很深入，互不聯系，所以涉及面很廣。
約翰·麥卡錫在1955中的定義是“制造智能機器的科學和工程”。安德烈亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·漢萊因(Michael Haenlein)將人工智能定義為“系統正確解讀外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活的適應來實現特定目標和任務的能力”。
人工智能:
AI的核心問題包括構建推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動事物、使用工具和操縱類似於甚至優於人類的機械的能力。目前大量的工具已經應用了人工智能，包括搜索、數學優化、邏輯推演等。基於仿生學、認知心理學、概率論、經濟學的算法也在壹步步探索。
思維來源於大腦，思維控制行為，需要意誌來實現，而思維是所有數據集合的整理，相當於壹個數據庫，所以人工智能最終可能進化成機器來代替人類。