1.個性化推薦:基於聚類和協同過濾技術的人工智能應用，基於海量數據挖掘，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動為用戶提供與其需求和興趣相匹配的信息。既能為用戶快速定位所需產品，弱化用戶被動消費意識，提升用戶興趣，留住粘性，又能幫助商家快速引流，找準用戶群體和定位，做好產品營銷。
2.人臉識別:基於人的面部特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。人臉識別涉及的技術主要有計算機視覺和圖像處理。？
3.無人駕駛汽車:智能汽車的壹種，主要依靠車內帶有計算機系統的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。
4.教育
科大訊飛、通識教育等公司已經開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以讓機器批改試卷、答題，通過語音識別提高發音，人機交互可以在線答題。人工智能與教育的結合，可以在壹定程度上改善教育部門師資分布不均衡、成本高的問題，從工具層面為師生提供更有效的學習方法。但是，它不能對教育內容產生更大的影響。