1、按復雜程度分：
（1）描述性假設。是關於對象的大致輪廓和外部表象的壹種描述。目的是向人們提供關於事物的某些外部聯系和大致數量關系的推測，如，“教育發展對人口出生率變化的影響”的研究。
（2）解釋性假設。揭示事物的內部聯系，以說明事物的原因。
（3）預測性的假設。是對事物未來的發展趨勢的科學推測。這種推測沒有對現實事物更深入、更全面的了解是提不出來的。
2、按假設中變量關系變化的方向分：
（1）條件式假設。是指假設中兩個變量有條件關系，在表述上采用“如果……那麽……”的標準邏輯句型，
（2）差異式假設。是指假設中兩個變量之間在壹定程度上存在差異關系。
（3）函數式假設。是指假設中兩個變量之間存在因果***變關系，並且用數學形式表達，即Y=f（x）。
3、按假設的性質分：
（1）壹般假設。是推測壹般種類之間關系的假設，指向普遍的、抽象的、可推廣的事例。
（2）特定假設。是推測特定對象之間關系的假設，指向個別的、特定的、具體的事例。
（3）虛無假設。又稱統計假設，是推測某種不存在的、無傾向的關系的假設，指向中性的、無差異的、無區別的事例。
虛無假設的本意是想通過事實的檢驗來否定自己，否定了虛無假設，結果的傾向性也就明顯地顯現出來了。
3、按假設在表述變量關系上的傾向性分：
（1）定向假設。在陳述中示意假設結果的預期方向，指出變量之間差異的特點和傾向。
（2）非定向假設。在陳述中不提示假設結果的預期方向，而是期望通過收集數據、檢驗結果來揭示變量間的差異，常用虛無假設來表示。