第壹個特征是數據類型的多樣性。包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數據對數據處理能力提出了更高的要求。
第二個特點是數據值密度比較低。比如，隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數據的價值，是大數據時代亟待解決的問題。
第三個特點是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區別於傳統數據挖掘的最顯著特征。
大數據的功能和用途
大數據除了經濟影響，還能對政治和文化產生深遠影響。大數據可以幫助人們開啟“數基”管理的模式，也是我們現在“大社會”的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。
“大數據”的影響增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響不僅限於信息通信行業，正在“吞噬”和重構許多傳統行業。廣泛使用數據分析方法管理和優化運營的公司，本質上都是數據公司。
1，改變價值的力量
2.改造經濟的力量，生產者是有價值的，消費者是價值的意義。有意義的才是有價值的，消費者不認同的賣不出去，實現不了價值；只有消費者認同的東西才能賣出去，才能實現價值。大數據幫助我們從消費者的源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這是啟動內需的原則。
3.改變組織的力量。隨著具有語義網特征的數據基礎設施和數據資源的發展，組織變革變得越來越不可避免。大數據會促使網絡結構產生無組織的組織力量。