1，產品可分類管理，銷售信息可實時監控，庫存可合理規劃，產品可排列組合。
2.根據用戶的消費金額和消費頻率對用戶進行分類，對消費金額高的重點客戶進行定期電話回訪，保證高端客戶的穩定。根據本地消費者和商城會員的購物習慣，本地消費者習慣購買的商品的相關信息，會根據消費者的購物習慣，以相同的促銷信息進行推送。
3.進行數據分析，找出哪些產品賣得多，哪些賣得少，哪些產品是季節性的，哪些產品壹起賣得更好。零售商可以根據CRM的數據分析得出結論，做出科學決策。
例如:
CRM數據挖掘最有趣的例子是沃爾瑪啤酒和尿布的故事。
壹般來說，啤酒和紙尿褲是客戶群體完全不同的產品。但沃爾瑪壹年內的數據挖掘結果顯示，居民區尿布賣得好的店面，啤酒也賣得好。其實道理很簡單。當妻子讓丈夫下樓去買尿布時，男士們通常會犒勞自己兩聽啤酒。所以啤酒和紙尿褲壹起買的幾率是最多的。這是壹個現代商場的智能信息分析系統發現的秘密。
看似簡單的零售，其實有很多秘密，但這取決於數據分析和數據挖掘，這是零售業CRM應用的關鍵點。