區別：
壹、定義不同：
傳統制造模式由於工廠內部的設備是來自不同品牌的供應商，設備數據標準不統壹，造成數據采集並上傳到不同的數據庫，只能做單點的分析，而無法做整體數據分析。
智能制造模式通過協議轉換，實現了數據標準的歸壹化，使得不同品牌的設備數據以及各類不同的環境數據統壹采集並上傳到同壹個數據庫。能夠在同壹個數據庫中對所有的設備運行數據和環境數據進行整體的分析。
二、運行方式不同：
傳統制造在監控設備運行狀態，被動的判斷每道工序是"正常的"還是"故障的"，而任何壹個工序發生故障，整條流水線就得停止生產。
智能制造將設備運行的數據進行分析比對，提前預知可能發生故障的設備，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排適當時間主動停機，將故障損失降到最低。
三、優化方式不同：
傳統制造是人工巡檢，成本高，故障排查率不高，設備運行數據不能及時上傳，無法進行優化。
智能制造模式讓設備的運行數據可遠程直接上傳到後端平臺，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售後服務成本；同時，在平臺上可對設備的運行數據進行分析並進行運行優化，延長使用壽命，降低風險。