傳統數據采集方式可以應用於大數據采集，但需要結合新的技術手段進行升級和優化。下面舉例說明：
傳統的數據采集方式是通過調查問卷、訪談、觀察和文獻資料等方式進行，這些方法可以側重於深入了解用戶的需求和行為，但是采集效率低，覆蓋面窄。
在大數據時代，可以結合互聯網技術和機器學習算法等新技術進行數據采集。例如，通過網絡爬蟲技術獲取用戶在社交媒體、電商網站等網站上的數據，從而實現海量數據的快速采集和分析。
傳統的數據采集方式還包括傳統的調查問卷、訪談等方式，但這些方法往往存在樣本偏差、主觀性強等問題。
在大數據時代，可以利用互聯網技術和大數據分析平臺進行數據采集和分析。例如，可利用社交媒體平臺上的用戶數據進行分析，得到更加客觀、全面的數據結論。
傳統的數據采集方式還包括實驗室實驗、調查研究等方法，但這些方法需要耗費大量的時間和精力，不適用於大規模數據的采集和分析。
在大數據時代，可以利用物聯網技術和傳感器等設備進行數據采集。例如，可利用傳感器采集氣象數據、交通數據等信息，從而實現大規模的數據采集和分析。
綜上所述，傳統的數據采集方式可以通過結合新的技術手段進行升級和優化，適用於大數據時代的數據采集和分析。