BCC模型假設DMU處於可變規模收益的情形，用於衡量純技術和規模效率。
作為壹種處理多目標決策問題的方法，DEA的優勢主要體現在以下三點:
1.沒有必要假設任何重量。各投入產出的最優權重由決策單元的實際數據得出，可以避免主觀因素。
2.以決策單元各投入產出的權重為變量，從對決策單元最有利的角度進行評價，避免了優先級意義下各指標的權重。
3.假設每個輸入都與壹個或多個輸出相關，輸入和輸出之間存在壹定的關系，DEA方法不需要確定這種關系的顯示表達式。
擴展數據
DEA是壹個線性規劃模型，表示為產出與投入的比率。通過將壹個特定單元的效率與壹組提供相同服務的類似單元的性能進行比較，它試圖使服務單元的效率最大化。在這個過程中，壹些效率為100%的單位稱為相對高效單位，而另壹些效率得分低於100%的單位稱為低效單位。
這樣，企業管理者就可以用DEA來比較壹組服務單元，識別相對低效的單元，衡量低效的嚴重程度，通過低效和高效單元的比較，找到降低低效的方法。
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