雙差法，英文名Differences-in-Differences，縮寫為DID，也叫雙差法，就連於君老師也叫雙差法。作為政策評估的利器，DID近年來壹直是學術界的明星。大家都會去翻翻國內外的頂級期刊，基本上每期都會有DID論文。現在用OLS和FE來拓展素材似乎是不可能的，因為方法太簡單，可能與期刊的“氣質”不符，而DID聽起來很高端(雖然是互動項目)，可以滿足作者和編輯的虛榮心。
雙差法又稱雙差法，用於評估政策效果，因為雙差法的原理和模型非常容易理解。因此受到很多人的喜愛。雙差法的本質是面板數據的固定效應，所以如果只需要面板數據就無法使用雙差法，只需要橫截面數據。
DID模型包括個體和分組虛擬變量。如果個人受到政策實施的影響，分組的啞變量取1；否則，分組的虛擬變量將取0，這可以反映政策實施的凈效應是什麽。在雙差法模型中，需要至少兩年的面板數據集，才能正確反映政策實施的效果。
雙差法是評價政策執行效果的壹種非常有效的方法，在微觀經濟學中應用廣泛。
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