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圖像處理和計算機視覺的區別

第壹,側重點不同

1.圖像處理側重於對圖像的“處理”,如增強、恢復、去噪和分割。

2.計算機視覺側重於用計算機模擬人類的視覺。

第二,角色不同

1.計算機視覺是將計算機處理成更適合人眼觀察的圖像或送到儀器中進行檢測。

2.通過拍攝工業相機、攝像機、掃描儀等設備進行圖像處理而獲得的大型二維陣列。

擴展數據

計算機視覺的目標是完全理解電磁波(主要是可見光和紅外光)與物體表面相遇時形成的圖像,這個過程是基於光學物理和固體物理的。壹些前沿的圖像傳感系統甚至會應用到量子力學理論中,來分析圖像所代表的現實世界。

物理學中的很多測量問題也可以用計算機視覺來解決,比如流體運動。所以計算機視覺也可以看作是物理學的擴展。

圖像處理應用:

1,攝影和印刷

2.衛星圖像處理。

3.醫學圖像處理。

4.人臉檢測、特征檢測和人臉識別。

5.顯微鏡圖像處理。

6、汽車障礙物檢測(汽車障礙物檢測)

百度百科-計算機視覺

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