蘭州大學全球疫情預測系統是基於SIR疫情模型對疫情進行預測。蘭州大學全球疫情預報系統，預報數據還是很準的。
蘭州大學全球疫情預測系統蘭州大學全球疫情預測系統由蘭州大學西部生態安全部協同創新中心主任黃建平教授研發成功。蘭州大學全球疫情預測系統不僅預測了中國的疫情，還預測了全球190多個國家的疫情。
蘭州大學全球疫情預測系統是在SIR傳染病模型的基礎上，對參數進行優化，從而達到預測疫情的目的。蘭州大學的全球疫情預測系統對河北疫情的預測非常接近實際情況。所以這個系統的精度還是很可靠的。
大數據的作用SIR傳染病模型其實是壹個很常見的傳染病模型，這個模型有很多變種。其實對於傳染病的預測，如果能夠獲得足夠真實的數據，就可以預測疫情的趨勢。這裏的難點是大數據的準確性。
如果數據不夠準確，即使模型參數優化，預測系統預測的趨勢也是錯誤的。
各位，如果對蘭州大學全球疫情預測系統的準確性有什麽不同看法，可以在評論區暢所欲言。