1，提高實時數據處理能力。我行已完成大數據平臺建設，但平臺能力側重於批量處理。為進壹步獲取數據的實時價值，本行充分發揮資源優勢，積極建設實時數據處理能力。
2.加強數據收集的手段。國家大數據產業發展規劃中提到的大規模匯聚能力，主要是基於物聯網，而物聯網在銀行的應用範圍還不夠廣，這與銀行的業務特點有關。畢竟銀行不能因為業務原因直接去客戶現場搞物聯網。大型銀行需要通過生態學的方法，與供應鏈中的核心企業壹起開發數據收集手段。
3.不斷促進對高質量數據的需求。數據應用是壹個長期建設的能力，業務介入很深。大型銀行要以市場為導向，以需求為驅動，探索業務場景，為業務培養數據產品經理，培養使用意識，結合業務合理設計數據服務，使業務能力和技術能力形成良性互動增長。
4.加強數據治理。大型銀行應在行業中發揮領導作用，率先推動行業級數據標準和數據資產定義。大型銀行的數據標準化建設離不開全面的數據清查和定義，可以與數據建模相互促進。