人工智能；圖像識別；深度學習
1概述
圖像識別技術是人工智能研究的壹個重要分支，它以圖像為基礎，利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，來識別具有不同圖案的物體。目前圖像識別技術應用廣泛，在安防領域，有人臉識別、指紋識別等；在軍事領域，有地形勘測、飛行物識別等。在交通領域，有交通標誌識別，車牌號識別等等。圖像識別技術的研究是更高級的圖像理解、機器人、無人駕駛等技術的重要基礎。
傳統的圖像識別技術主要由圖像處理、特征提取、分類器設計等步驟組成。通過專家設計，提取圖像特征，對圖像進行識別和分類。近年來深度學習的發展，大大提高了圖像識別的準確率。深度學習從大量數據中學習知識(特征)，自動完成特征提取和分類的任務。但目前的深度學習技術過於依賴大數據，只有擁有大量的標註訓練樣本，才能取得較好的識別效果。