第壹，改進現有審計模式，幫助審計全覆蓋
傳統審計大多以部門為單位，部門成員之間缺乏溝通和交流，導致信息流通出現問題，參與審計的人員不能充分享受信息，導致信息冗余或不足，審計工作效率低下。
而大數據的發展為審計工作的實施提供了新的思路，即在審計壹個項目時，可以突破部門之間的界限，根據項目管理的需要進行人員調配，組建審計團隊。在集團內部，按職能重組，即領導管理組、審計數據分析組、驗證組。
二是充分利用數據平臺跟蹤監控審計狀況。
應用成熟的運營平臺或者建立自己的運營平臺進行數據分析，可以充分發揮大數據的優勢，利用專業化的分析工具對收集到的結構化和非結構化數據進行有效處理，從而發現企業存在的壹些問題。因此，大數據技術的應用可以充分提高審計工作的有效性。
此外，大數據分析平臺可以對企業的後續管理進行審計和監督，不僅可以最大程度地優化審計中的人力資源配置，還可以實現後續審計的目標。同時，這也是時間審計的做法。
三、整合各類數據，進行經濟責任審計
大數據時代的審計不僅包括數字，還包括音頻、文本等不同結構和形式的數據。現代企業在審計過程中，可以利用大數據技術融合不同類型的數據，充分利用現有數據，從而獲得更準確、更全面的信息。
開展經濟責任審計是指對責任主體所承擔的經濟責任的履行情況進行審查，表明這壹活動需要充分的信息來判斷責任的履行情況，而整合的多領域信息可以為經濟責任審計的開展提供充分而豐富的數據支持。