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大數據時代及其特征和影響。

第壹次:1980左右,個人計算的普及解決了信息處理的問題。

第二次:1995左右,互聯網解決了信息傳遞。

第三次:2010左右,物聯網、雲計算、大數據解決了信息爆炸時代的數據處理模式。

1.存儲設備的容量正在增加。

2.2的處理能力。CPU在不斷進步。

3.網絡帶寬在增加。

大數據的特征可以概括為“4V”:

列舉大數據在常見領域的作用:

1.制造:

利用工業大數據提升制造水平,包括產品故障診斷、預測、工藝流程分析、生產工藝改進、生產過程能耗優化、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與調度。

2.金融行業:

大數據在金融創新的三大領域發揮著重要作用:高頻交易、社會情緒分析、信用風險分析。

3.汽車行業:

使用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車。

4.互聯網行業:

借助大數據技術,分析客戶行為,推薦產品,投放針對性廣告。

5.餐飲業:

利用大數據實現餐飲線上到線下,顛覆傳統餐飲管理模式。

6.物流行業:

利用大數據優化物流網絡,提高物流效率,降低物流成本。

7.體育和娛樂:

幫助訓練團隊,決定拍攝什麽樣的影視作品,預測比賽結果。

8.個人生活:

利用與每個人相關聯的“個人大數據”,分析個人的生活行為和習慣,為他們提供更周到、更個性化的服務。

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